Kafka: Zmogljiva rešitev za prikaz dogodkov v realnem času

Kaj je Kafka?

Apache Kafka je odprtokodna platforma za prikaz dogodkov, ki jo uporablja na tisoče podjetij v svojih zmogljivih podatkovnih tokovih, prikazih analitičnih podatkov v realnem času, integraciji podatkov v realnem času in ključnih poslovnih aplikacijah.

Verjamemo, da je ta uradna definicija lahko nekoliko abstraktna, še zlasti če niste še nikoli dejansko delali s Kafko. Predlagamo, da jo razčlenimo in tako bolj nazorno predstavimo, kaj Kafka v resnici je in kako lahko koristi vašem podjetju.

 Torej, še enkrat – natančno kaj je Kafka?

Kafka je robusten programski sistem, ki lahko učinkovito shranjuje in distribuira ogromne količine podatkov. Zasnovan je bil za obvladovanje velikih količin podatkov z zagotavljanjem hitrega odzivnega časa. Pomislite na situacije, ko vaš ERP sistem deluje počasi pod velikimi obremenitvami – Kafka je zasnovana, da brezhibno obvladuje take zahteve.

S Kafko lahko na primer rešimo težavo s slabo odzivnim ERP sistemom. V tem primeru Kafka pomaga pri razbremenitvi ERP sistema, kar zagotovi njegovo bolj gladko delovanje.

Oglejmo si delovanje Kafke na primeru …

Predstavljajte si vaš ERP sistem – hrbtenico vašega podjetja – ki shranjuje ključne informacije o izdelkih in zalogah. Denimo, da podatke iz vašega ERP sistema potrebujejo še štirje različni sistemi in da je od teh podatkov odvisno njihovo pravilno delovanje. Če bi vsi štirje sistemi neprestano poizvedovali po ERP-ju, bi ga to znatno upočasnilo. Dodajanje več sistemov bi težavo le še poslabšalo.

Na tem mestu se pokaže prednost Kafke, ki sisteme obravnava takole:

1. Proizvajalec: Vaš ERP sistem v očeh Kafke deluje kot generator podatkov.
2. Potrošniki: Štirje različni sistemi so v vlogi potrošnikov oziroma prejemnikov teh podatkov.

Ko ERP sistem posodobi zalogo izdelkov, pošlje sporočilo Kafki. Kafka nato to sporočilo razdeli med vse štiri sisteme. Če želite dodati nov sistem, preprosto uvedete novega potrošnika v Kafko, ne da bi na kakršni koli način vplivali na ERP sistem. Ta pristop omogoča razširitev programske arhitekture brez skrbi glede preobremenitve ERP sistema.

Kako Kafka podpira sheme

Še ena pomembna prednost uporabe Kafke je njena podpora shemam. Vaša naloga je le, da določite shemo sporočil, ki se pošiljajo Kafki, s čimer zagotovite, da vsi podatki ustrezajo določenim podatkovnim tipom in strukturam. Ta doslednost poskrbi, da vsi potrošniki prejmejo enake veljavne podatke, kar odpravlja nepredvidljivost, s katero se pogosto srečujemo pri klicanju API-jev.

Zveni slednje preveč zapleteno? Verjamemo da lahko (in včasih tudi je), ampak koristi uvedbe Kafke so res neprecenljive. Če razmišljate o njeni implementaciji in si želite zagotoviti uspešno integracijo z minimalnimi težavami, je naša ekipa tukaj, da vam pomaga!

Zakaj izbrati Kafko in ne katero izmed alternativ

Morda se sprašujete, zakaj smo izbrali Kafko in ne sistemov, kot je RabbitMQ. Čeprav oba sistema omogočata, da proizvajalci pošiljajo sporočila potrošnikom, se razlikujeta po arhitekturi in funkcionalnosti.

Ključne razlike

Razširljivost in zmogljivost

Kafka je znana po svoji razširljivosti in visokem pretoku, zaradi česar je idealna za obvladovanje velikih količin podatkov z minimalno zakasnitvijo.

Odpornost na napake

Kafkina razčlenjena arhitektura zagotavlja visoko razpoložljivost in odpornost na napake, kar je ključnega pomena za poslovno kritične aplikacije.

Podpora za sheme

Kafka omogoča uveljavljanje shem, kar zagotavlja skladnost podatkov med vsemi potrošniki.

Analogija

AWS ponuja uporabno analogijo:

• RabbitMQ: Predstavljajte si ga kot poštni urad, ki prejema sporočila in jih dostavi prejemnikom. Proizvajalec spremlja, ali je sporočilo doseglo potrošnika.
• Kafka: Predstavljajte si jo kot knjižnico, ki organizira sporočila na policah. Potrošniki pridejo in prebirajo sporočila s polic v svojem tempu, pri tem pa beležijo, kaj so že prebrali.

Podpora za protokole

• Kafka: Podpira binarni protokol prek TCP, ki je optimiziran glede na zmogljivost.
• RabbitMQ: Podpira protokol AMQP in stare protokole, kot sta STOMP in MQTT.

Za naš primer uporabe je bila Kafka najprimernejša izbira zaradi svojih značilnosti razširljivosti in zmogljivosti. Vaše zahteve pa so morda drugačne, zato bi bil RabbitMQ ali kak drug sistem bolj primeren. Če niste prepričani, kateri sistem izbrati, vam z veseljem pomagamo pri sprejemanju informirane odločitve.

Primeri uporabe Kafke

Kafkina vsestranskost jo naredi primerno za širok spekter aplikacij. Tukaj je nekaj pogostih primerov uporabe:

1. Analiza dnevnikov, spremljanje in opozarjanje

V kompleksnih front-end sistemih je spremljanje lahko zahtevno. Morda se soočate z napakami, ki jih je potem, ko o njih poroča stranka, težko ponoviti. Kafka lahko služi kot centraliziran zbiralnik dnevnikov za vaš front-end sistem.

• Kako deluje: Vse dnevnike pošljete Kafki, nato uporabite potrošnika, da filtrira pomembne dnevnike in jih posreduje v sistem za spremljanje.
• Prednosti:
• • Pridobitev vpogleda v težave, ko se te pojavijo.
  • Ustvarjanje nadzorne plošče v realnem času z orodji, kot sta Elasticsearch in Kibana.
  • Nastavljanje opozoril za kritične napake ali težave z obremenitvijo sistema.
  • Združitev dnevnikov iz drugih sistemov (back-end, baze podatkov) v enotno rešitev za beleženje.

2. Zajemanje podatkov iz več virov

Pri delu s podatki iz senzorjev ali IoT naprav pogosto potrebujete zajemanje in obdelavo velikih količin podatkov iz več virov.

• Kako deluje: Več proizvajalcev (senzorjev) pošilja podatke Kafki, en potrošnik pa obdeluje te podatke.
• Prednosti:
• • Učinkovita obdelava tokove podatkov v realnem času z veliko prostornino.
  • Poenostavitev podatkovnih tokov s centralizacijo zajema podatkov.

3. Sledenje spletni aktivnosti

Kafka je pomembna za e-trgovinske platforme z velikim prometom, ki želijo implementirati funkcije, osredotočene na stranke v realnem času.

• Kako deluje: Aktivnosti uporabnikov (ogledi izdelkov, posodobitve košarice, ocene, iskalne poizvedbe) se pošiljajo Kafki. Različne storitve uporabljajo te dogodke v realnem času.
• Prednosti:
• • Izboljšanje uporabniške izkušnje s prilagojenimi priporočili in ponudbami.
  • Beleženje analitike v realnem času za razumevanje vedenja uporabnikov.
  • Brezhibne razširitve, ko se aktivnost uporabnikov povečuje.

Zaključek

Kafka ponuja zmogljive rešitve za organizacije, ki se soočajo z izzivi pri razširjanju sistemov, integraciji več podatkovnih virov ali obdelavi dogodkov v realnem času. Njena sposobnost upravljanja velikih količin podatkov z nizko zakasnitvijo jo naredi neprecenljivo orodje v današnjem svetu, ki temelji na podatkih.

Če raziskujete možnosti za posodobitev svoje podatkovne infrastrukture ali implementacijo obdelave podatkov v realnem času, je morda ravno Kafka rešitev, ki jo iščete.

Kontaktirajte našo ekipo in pomagali vam bomo pri usklajevanju procesa uspešne implementacije.